É com grande satisfação que anunciamos a parceria entre a Universidade Federal do Paraná (UFPR) e o Tribunal Regional Eleitoral do Paraná (TRE-PR) para a realização do curso “Desafios da Desinformação Eleitoral: Legislação, Responsabilidades e Estratégias de Prevenção nas Eleições Municipais de 2024”, será realizado nos dias 23 e 24 de maio na sede do TRE do Paraná, o evento será no formato hibrido (presencial e online).

Nesta colaboração inédita, o corpo docente é composto por professores e pesquisadores do Instituto IODA, sob a organização do prof. Dr. Marcos Wachowicz, trazendo expertise e conhecimento acadêmico de alto nível sobre as novas tecnologias de Inteligência Artificial (IA) no contexto da Era das Fake News, para capacitar os membros do Tribunal Eleitoral e demais envolvidos no processo eleitoral.

Objetivo do Curso

Capacitar os participantes na Era da Inteligência Artificial, a identificar, combater e prevenir a desinformação eleitoral, o discurso de ódio, fake news, proteção de dados, bem como, percebendo as estratégias de prevenção e educação digital, compreender as novas responsabilidade dos Provedores de Internet e a Regulação da IA durante as eleições municipais de 2024, para promover eleições livres, justas e transparentes.

Corpo Docente – Temáticas das exposições

• Alessandra Matos – Proteção de Dados e Privacidade em Processos Eleitorais.
• Alice de Perdigão Lana – Regulação de IA no Brasil e o Contexto Eleitoral.
• Emerson Cervi – Novas vulnerabilidades em velhas democracias: o impacto da desinformação.
• Luciana Reusing – Estratégias de Prevenção e Educação para Cidadania Digital.
• Marcos Wachowicz – Inteligência Artificial, Desinformação e Fake News em processos eleitorais.
• Oscar Cidri – Ações para a Prevenção da Disseminação de Desinformação Eleitoral em Rede.
• Razer Montaño – Inteligência Artificial: Conceitos e Aplicações.
• Rodrigo Luís Kanayama – Liberdade de Expressão, Redes Sociais e Nudges.
• Sérgio Said Staut Jr – A democracia na sociedade da (des)informação: uma introdução.

Eleições Transparentes: Combate à Desinformação e Fake News

No cenário político atual, a disseminação de desinformação, fake news e discurso de ódio representa um desafio significativo para a integridade do processo eleitoral. Diante dessa realidade, a importância de capacitar os envolvidos no processo eleitoral para identificar, combater e prevenir essas práticas torna-se fundamental.

Ao longo do curso, serão explorados temas essenciais, como o impacto da Inteligência Artificial (IA) na disseminação da desinformação, os desafios da democracia digital frente às tecnologias da IA, estratégias de manipulação da informação e as consequências do discurso de ódio e fake news no processo eleitoral.

Além disso, serão discutidos aspectos relacionados à legislação e responsabilidades, incluindo o marco legal para o combate à desinformação eleitoral, a responsabilidade dos agentes envolvidos na propagação de fake news, o papel dos órgãos eleitorais na fiscalização e aplicação da lei, e a transparência no uso da IA durante o período eleitoral. A identificação e combate às fake news também serão abordados, com enfoque em métodos de identificação, estratégias de combate à propagação de notícias falsas e a importância da educação digital e mídia literacy.

Outro ponto crucial será a proteção de dados e privacidade, com discussões sobre o tratamento de dados pessoais sensíveis nas eleições, medidas para garantir a segurança e privacidade dos dados eleitorais, e a responsabilidade dos envolvidos na proteção de dados. Por fim, estratégias de prevenção e educação serão destacadas, incluindo campanhas de conscientização e educação digital, parcerias com agências de verificação de fatos e organizações da sociedade civil, e o desenvolvimento de mecanismos de denúncia e verificação de informações.

Diante desses desafios e oportunidades, o curso se apresenta como um espaço fundamental para capacitar os participantes a enfrentar a desinformação eleitoral, contribuindo para eleições mais transparentes, justas e livres de manipulação.