{"id":9351,"date":"2026-05-12T20:02:31","date_gmt":"2026-05-12T23:02:31","guid":{"rendered":"https:\/\/ioda.org.br\/?p=9351"},"modified":"2026-05-12T21:05:55","modified_gmt":"2026-05-13T00:05:55","slug":"curso-ia-pesquisa-ensino-e-gestao-do-conhecimento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioda.org.br\/cursos\/curso-ia-pesquisa-ensino-e-gestao-do-conhecimento\/","title":{"rendered":"Curso de Intelig\u00eancia Artificial para Pesquisa, Ensino e Gest\u00e3o do Conhecimento"},"content":{"rendered":"

A intelig\u00eancia artificial generativa j\u00e1 est\u00e1 transformando a forma como pesquisamos, ensinamos, escrevemos, organizamos informa\u00e7\u00f5es e produzimos conhecimento. Ferramentas como ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, NotebookLM, Gamma, Canva AI e outras aplica\u00e7\u00f5es passaram a integrar a rotina de professores, pesquisadores, estudantes, gestores, profissionais jur\u00eddicos e todos aqueles que trabalham com textos, dados, documentos, aulas, relat\u00f3rios, projetos e decis\u00f5es estrat\u00e9gicas.<\/p>\n

Mas o verdadeiro diferencial n\u00e3o est\u00e1 apenas em saber usar uma ferramenta de IA. Est\u00e1 em compreender como integrar essas tecnologias com m\u00e9todo, \u00e9tica, seguran\u00e7a, responsabilidade e pensamento cr\u00edtico<\/strong>.<\/p>\n

O curso Intelig\u00eancia Artificial para Pesquisa, Ensino e Gest\u00e3o do Conhecimento<\/strong>, promovido pelo IODA \u2013 Instituto Observat\u00f3rio do Direito Autoral<\/strong>, foi criado para capacitar profissionais que desejam ir al\u00e9m do uso casual da IA e aprender a aplic\u00e1-la em atividades acad\u00eamicas e profissionais de forma qualificada.<\/p>\n

Ao longo da forma\u00e7\u00e3o, os participantes aprender\u00e3o a utilizar aplicativos de IA para apoiar a pesquisa, a revis\u00e3o bibliogr\u00e1fica, a produ\u00e7\u00e3o textual, a prepara\u00e7\u00e3o de aulas, a cria\u00e7\u00e3o de apresenta\u00e7\u00f5es, a an\u00e1lise de documentos, a organiza\u00e7\u00e3o de bases de conhecimento e a constru\u00e7\u00e3o de workflows inteligentes.<\/p>\n

A proposta combina pr\u00e1tica, reflex\u00e3o cr\u00edtica e responsabilidade institucional, abordando temas essenciais como autoria, direitos autorais, integridade acad\u00eamica, prote\u00e7\u00e3o de dados, confiabilidade das informa\u00e7\u00f5es, uso \u00e9tico da IA e governan\u00e7a do conhecimento.<\/p>\n

Mais do que um curso sobre ferramentas, esta \u00e9 uma forma\u00e7\u00e3o para quem deseja transformar a intelig\u00eancia artificial em aliada da pesquisa, do ensino, da produtividade intelectual e da gest\u00e3o respons\u00e1vel do conhecimento.<\/p>\n

Com base nas discuss\u00f5es recentes da CAPES<\/strong> sobre IA na pesquisa, no fomento e na integridade cient\u00edfica, e no Referencial do MEC para uso respons\u00e1vel de IA na educa\u00e7\u00e3o<\/strong>, o curso combina fundamentos institucionais, demonstra\u00e7\u00f5es de aplicativos, constru\u00e7\u00e3o de prompts, organiza\u00e7\u00e3o de bases de conhecimento, workflows acad\u00eamicos e governan\u00e7a da IA no Ensino Superior<\/p>\n

Pesquisa acad\u00eamica, doc\u00eancia universit\u00e1ria, aplicativos de IA e gest\u00e3o respons\u00e1vel do conhecimento<\/h2>\n

Aprenda a utilizar ferramentas de intelig\u00eancia artificial na pesquisa, na doc\u00eancia, na produ\u00e7\u00e3o acad\u00eamica e na gest\u00e3o do conhecimento com m\u00e9todo, \u00e9tica, seguran\u00e7a e responsabilidade institucional.<\/p>\n

Por que este curso \u00e9 importante agora?<\/h2>\n

A intelig\u00eancia artificial j\u00e1 est\u00e1 transformando o Ensino Superior.<\/p>\n

Ela impacta a forma como professores planejam aulas, estudantes produzem trabalhos, pesquisadores revisam literatura, grupos de pesquisa organizam conhecimento, programas de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o estruturam atividades, revistas cient\u00edficas lidam com autoria e institui\u00e7\u00f5es definem pol\u00edticas acad\u00eamicas.<\/p>\n

A diferen\u00e7a, agora, est\u00e1 entre utilizar IA de forma improvisada ou aprender a integr\u00e1-la com m\u00e9todo, criticidade, responsabilidade acad\u00eamica e seguran\u00e7a jur\u00eddica.<\/p>\n

O curso Intelig\u00eancia Artificial no Ensino Superior<\/strong> foi criado para preparar docentes, pesquisadores, estudantes, gestores acad\u00eamicos e profissionais do Direito para o uso qualificado da IA em atividades de ensino, pesquisa, produ\u00e7\u00e3o cient\u00edfica, avalia\u00e7\u00e3o, extens\u00e3o e gest\u00e3o do conhecimento.<\/p>\n

A forma\u00e7\u00e3o dialoga com discuss\u00f5es recentes da CAPES<\/strong>, sobre intelig\u00eancia artificial na pesquisa, no fomento e na integridade cient\u00edfica, e com o Referencial do Minist\u00e9rio da Educa\u00e7\u00e3o para o desenvolvimento e uso respons\u00e1veis de IA na educa\u00e7\u00e3o<\/strong>, especialmente no que se refere \u00e0 Educa\u00e7\u00e3o Superior, \u00e0 P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o, \u00e0 governan\u00e7a institucional, \u00e0 prote\u00e7\u00e3o de dados, \u00e0 autoria acad\u00eamica e \u00e0 supervis\u00e3o humana.<\/p>\n

Mais do que ensinar ferramentas, o curso prop\u00f5e uma forma\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica e estrat\u00e9gica para quem deseja usar IA com responsabilidade, preservar a autoria intelectual, evitar riscos de pl\u00e1gio, proteger dados sens\u00edveis e construir workflows acad\u00eamicos inteligentes.<\/p>\n

\n

Para quem \u00e9 este curso?<\/h2>\n

Este curso \u00e9 indicado para:<\/p>\n

    \n
  • professores;<\/li>\n
  • pesquisadores;<\/li>\n
  • estudantes de gradua\u00e7\u00e3o;<\/li>\n
  • estudantes de mestrado e doutorado;<\/li>\n
  • orientadores acad\u00eamicos;<\/li>\n
  • coordenadores de curso;<\/li>\n
  • coordenadores de programas de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o;<\/li>\n
  • integrantes de grupos de pesquisa;<\/li>\n
  • editores de revistas cient\u00edficas;<\/li>\n
  • gestores acad\u00eamicos;<\/li>\n
  • advogados e profissionais jur\u00eddicos;<\/li>\n
  • profissionais de inova\u00e7\u00e3o educacional;<\/li>\n
  • profissionais que desejam aplicar IA em pesquisa, ensino, produ\u00e7\u00e3o textual e gest\u00e3o do conhecimento.<\/li>\n<\/ul>\n

    N\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio conhecimento pr\u00e9vio de programa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

    O curso foi pensado para usu\u00e1rios n\u00e3o t\u00e9cnicos que desejam aplicar intelig\u00eancia artificial com clareza, m\u00e9todo, seguran\u00e7a e responsabilidade.<\/p>\n

    \n

    O que voc\u00ea vai aprender<\/h2>\n

    Ao longo das 7 aulas, voc\u00ea aprender\u00e1 a:<\/p>\n

      \n
    • compreender os impactos da intelig\u00eancia artificial no Ensino Superior;<\/li>\n
    • utilizar ferramentas como ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, NotebookLM, Gamma, Canva AI e Julius AI;<\/li>\n
    • construir prompts acad\u00eamicos mais precisos e eficientes;<\/li>\n
    • aplicar IA na revis\u00e3o bibliogr\u00e1fica e na produ\u00e7\u00e3o cient\u00edfica;<\/li>\n
    • preparar aulas, atividades e avalia\u00e7\u00f5es com apoio de IA;<\/li>\n
    • organizar documentos, fontes e bases de conhecimento;<\/li>\n
    • criar workflows acad\u00eamicos inteligentes;<\/li>\n
    • usar IA para fichamentos, matrizes te\u00f3ricas, relat\u00f3rios e apresenta\u00e7\u00f5es;<\/li>\n
    • identificar riscos de alucina\u00e7\u00f5es, vieses, pl\u00e1gio e cita\u00e7\u00f5es falsas;<\/li>\n
    • preservar autoria, integridade acad\u00eamica e responsabilidade intelectual;<\/li>\n
    • compreender os impactos da IA sobre direitos autorais e propriedade intelectual;<\/li>\n
    • proteger dados pessoais e informa\u00e7\u00f5es sens\u00edveis;<\/li>\n
    • elaborar protocolos de uso respons\u00e1vel da IA em disciplinas, grupos de pesquisa e institui\u00e7\u00f5es.<\/li>\n<\/ul>\n
      \n

      O que voc\u00ea leva ao final do curso<\/h2>\n

      Ao final da forma\u00e7\u00e3o, o participante ter\u00e1 condi\u00e7\u00f5es de desenvolver produtos aplic\u00e1veis \u00e0 sua realidade acad\u00eamica ou profissional, como:<\/p>\n

        \n
      • workflow acad\u00eamico com IA;<\/li>\n
      • protocolo de uso respons\u00e1vel da IA;<\/li>\n
      • mapa pessoal de ferramentas de IA;<\/li>\n
      • modelo de declara\u00e7\u00e3o de uso de IA;<\/li>\n
      • matriz de revis\u00e3o bibliogr\u00e1fica;<\/li>\n
      • modelo de atividade avaliativa compat\u00edvel com IA generativa;<\/li>\n
      • checklist de integridade acad\u00eamica;<\/li>\n
      • roteiro de uso respons\u00e1vel de IA para estudantes;<\/li>\n
      • plano preliminar de gest\u00e3o de conhecimento;<\/li>\n
      • guia de boas pr\u00e1ticas para disciplinas, grupos de pesquisa ou programas de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n

        A proposta \u00e9 que o participante saia do curso com instrumentos concretos para aplicar imediatamente em sua rotina de pesquisa, doc\u00eancia, orienta\u00e7\u00e3o, produ\u00e7\u00e3o acad\u00eamica ou gest\u00e3o institucional.<\/p>\n

        \n

        Corpo docente<\/h2>\n

        O curso ser\u00e1 conduzido por Marcos Wachowicz, Razer Monta\u00f1o, Luciana R. Wachowicz, Thierry Kotinda, Oscar Cidri e Jonatas<\/strong>, profissionais com mais de 15 anos de experi\u00eancia no Ensino Superior, na pesquisa acad\u00eamica e no desenvolvimento de tecnologias educacionais<\/strong>.<\/p>\n

        Com atua\u00e7\u00e3o multidisciplinar, o corpo docente re\u00fane conhecimento jur\u00eddico, acad\u00eamico, tecnol\u00f3gico e pedag\u00f3gico para oferecer uma forma\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica e cr\u00edtica sobre o uso respons\u00e1vel da intelig\u00eancia artificial na pesquisa, no ensino e na gest\u00e3o do conhecimento.<\/p>\n

        \n

        Programa do curso<\/h2>\n

        Aula 1<\/h3>\n

        Intelig\u00eancia Artificial no Ensino Superior: contexto, oportunidades e riscos<\/h3>\n

        A primeira aula apresenta o panorama da intelig\u00eancia artificial generativa no Ensino Superior, destacando seus impactos na pesquisa, na doc\u00eancia, na extens\u00e3o, na produ\u00e7\u00e3o acad\u00eamica e na gest\u00e3o institucional.<\/p>\n

        Ser\u00e3o abordadas as oportunidades trazidas pela IA, como apoio \u00e0 produtividade, revis\u00e3o de literatura, organiza\u00e7\u00e3o de conhecimento, inova\u00e7\u00e3o pedag\u00f3gica e personaliza\u00e7\u00e3o de atividades. Tamb\u00e9m ser\u00e3o discutidos riscos como alucina\u00e7\u00f5es, vieses, pl\u00e1gio, depend\u00eancia acr\u00edtica, desigualdades digitais e perda de autonomia intelectual.<\/p>\n

        A aula tamb\u00e9m introduz os debates institucionais da CAPES e do MEC sobre IA, integridade acad\u00eamica, supervis\u00e3o humana, transpar\u00eancia e responsabilidade.<\/p>\n

        Atividade pr\u00e1tica:<\/strong> diagn\u00f3stico inicial da rotina acad\u00eamica ou profissional do participante, com identifica\u00e7\u00e3o de atividades que podem ser aprimoradas com IA.<\/p>\n

        \n

        Aula 2<\/h3>\n

        Aplicativos e ferramentas de IA para a vida acad\u00eamica e profissional<\/h3>\n

        Esta aula ser\u00e1 dedicada \u00e0 apresenta\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica das principais ferramentas de IA aplic\u00e1veis \u00e0 vida acad\u00eamica e profissional.<\/p>\n

        Ser\u00e3o analisadas ferramentas como ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, NotebookLM, Gamma, Canva AI, Julius AI e plataformas de automa\u00e7\u00e3o. O objetivo \u00e9 compreender as diferen\u00e7as entre essas solu\u00e7\u00f5es, suas potencialidades, seus limites e os cuidados necess\u00e1rios em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 privacidade, aos dados sens\u00edveis, \u00e0 propriedade intelectual e \u00e0 confiabilidade dos resultados.<\/p>\n

        A aula mostrar\u00e1 a diferen\u00e7a entre utilizar uma ferramenta isolada e construir um workflow acad\u00eamico inteligente, combinando aplicativos, documentos, prompts, bases de conhecimento e checkpoints humanos.<\/p>\n

        Atividade pr\u00e1tica:<\/strong> constru\u00e7\u00e3o de um mapa pessoal de ferramentas de IA para pesquisa, doc\u00eancia, produ\u00e7\u00e3o textual, an\u00e1lise de dados, apresenta\u00e7\u00f5es e gest\u00e3o do conhecimento.<\/p>\n

        \n

        Aula 3<\/h3>\n

        IA aplicada \u00e0 doc\u00eancia universit\u00e1ria e \u00e0 aprendizagem ativa<\/h3>\n

        A terceira aula aborda o uso da IA no planejamento de aulas, na cria\u00e7\u00e3o de materiais did\u00e1ticos, na elabora\u00e7\u00e3o de estudos de caso, na constru\u00e7\u00e3o de atividades orientadas e no desenho de avalia\u00e7\u00f5es compat\u00edveis com a nova realidade tecnol\u00f3gica.<\/p>\n

        Ser\u00e3o discutidas estrat\u00e9gias para estimular pensamento cr\u00edtico, criatividade, autoria discente e aprendizagem ativa em ambientes mediados por IA. A aula tamb\u00e9m tratar\u00e1 dos riscos de terceiriza\u00e7\u00e3o do esfor\u00e7o cognitivo dos estudantes e da necessidade de o professor permanecer como mediador cr\u00edtico do processo formativo.<\/p>\n

        Atividade pr\u00e1tica:<\/strong> redesenho de uma atividade avaliativa universit\u00e1ria, com defini\u00e7\u00e3o de crit\u00e9rios de uso permitido da IA, exig\u00eancia de reflex\u00e3o cr\u00edtica, verifica\u00e7\u00e3o de fontes e declara\u00e7\u00e3o de uso da ferramenta.<\/p>\n

        \n

        Aula 4<\/h3>\n

        IA aplicada \u00e0 pesquisa acad\u00eamica, revis\u00e3o bibliogr\u00e1fica e produ\u00e7\u00e3o cient\u00edfica<\/h3>\n

        Esta aula tratar\u00e1 do uso da IA em atividades de pesquisa acad\u00eamica, revis\u00e3o bibliogr\u00e1fica, fichamentos, an\u00e1lise documental, constru\u00e7\u00e3o de matrizes te\u00f3ricas e formula\u00e7\u00e3o de problemas de pesquisa.<\/p>\n

        Ser\u00e3o abordadas formas de utilizar IA para organizar autores, conceitos, categorias, argumentos, converg\u00eancias, diverg\u00eancias e lacunas de pesquisa. Tamb\u00e9m ser\u00e3o discutidos os limites da IA na interpreta\u00e7\u00e3o cient\u00edfica, o risco de cita\u00e7\u00f5es inexistentes e a necessidade de verifica\u00e7\u00e3o rigorosa das fontes.<\/p>\n

        O material da CAPES destaca que ferramentas de IA podem apoiar a revis\u00e3o de literatura, identificar tend\u00eancias emergentes e sugerir hip\u00f3teses de pesquisa, mas tamb\u00e9m alerta para desafios \u00e9ticos, metodol\u00f3gicos e de confiabilidade.<\/p>\n

        Atividade pr\u00e1tica:<\/strong> constru\u00e7\u00e3o de uma matriz de revis\u00e3o bibliogr\u00e1fica assistida por IA.<\/p>\n

        \n

        Aula 5<\/h3>\n

        Autoria, integridade acad\u00eamica, direitos autorais e produ\u00e7\u00e3o textual com IA<\/h3>\n

        A quinta aula discutir\u00e1 o uso respons\u00e1vel da IA na produ\u00e7\u00e3o textual acad\u00eamica e profissional.<\/p>\n

        Ser\u00e3o analisadas quest\u00f5es como autoria, pl\u00e1gio, direitos autorais, propriedade intelectual, declara\u00e7\u00e3o de uso de IA, transpar\u00eancia metodol\u00f3gica, rastreabilidade das interven\u00e7\u00f5es realizadas com ferramentas generativas e responsabilidade intelectual do estudante, do professor e do pesquisador.<\/p>\n

        A aula tamb\u00e9m abordar\u00e1 a diferen\u00e7a entre o uso leg\u00edtimo da IA como apoio \u00e0 escrita, revis\u00e3o e organiza\u00e7\u00e3o de ideias e o uso inadequado que compromete a autoria, a integridade acad\u00eamica e a confiabilidade da produ\u00e7\u00e3o cient\u00edfica.<\/p>\n

        O Referencial do MEC identifica como desafio espec\u00edfico a prote\u00e7\u00e3o dos direitos autorais, da propriedade intelectual e a preven\u00e7\u00e3o do pl\u00e1gio no uso de intelig\u00eancia artificial generativa.<\/p>\n

        Atividade pr\u00e1tica:<\/strong> elabora\u00e7\u00e3o de um modelo de declara\u00e7\u00e3o de uso respons\u00e1vel de IA em trabalhos acad\u00eamicos, artigos, relat\u00f3rios, disserta\u00e7\u00f5es, teses ou materiais did\u00e1ticos.<\/p>\n

        \n

        Aula 6<\/h3>\n

        Gest\u00e3o de conhecimento profissional e acad\u00eamico: bases documentais, assistentes e workflows<\/h3>\n

        A sexta aula ser\u00e1 dedicada \u00e0 constru\u00e7\u00e3o de sistemas acad\u00eamicos de trabalho com IA.<\/p>\n

        O foco ser\u00e1 a passagem do uso pontual de ferramentas para a cria\u00e7\u00e3o de workflows inteligentes, combinando documentos, aplicativos, bases de conhecimento, prompts estruturados, engenharia de contexto e valida\u00e7\u00e3o humana.<\/p>\n

        Ser\u00e3o trabalhadas possibilidades de uso da IA para organizar disciplinas, grupos de pesquisa, projetos de extens\u00e3o, eventos cient\u00edficos, boletins, revistas acad\u00eamicas, relat\u00f3rios institucionais, pareceres, artigos, jurisprud\u00eancia, regulamentos e materiais de aula.<\/p>\n

        Atividade pr\u00e1tica:<\/strong> desenho de um workflow acad\u00eamico com IA, contendo etapas, ferramentas, documentos, crit\u00e9rios de valida\u00e7\u00e3o e pontos de supervis\u00e3o humana.<\/p>\n

        \n

        Aula 7<\/h3>\n

        Governan\u00e7a da IA no Ensino Superior: \u00e9tica, prote\u00e7\u00e3o de dados e pol\u00edticas institucionais<\/h3>\n

        A \u00faltima aula tratar\u00e1 da governan\u00e7a institucional da IA em universidades, faculdades, programas de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o, grupos de pesquisa e ambientes profissionais.<\/p>\n

        Ser\u00e3o abordados temas como pol\u00edticas internas de uso respons\u00e1vel, comiss\u00f5es de \u00e9tica, avalia\u00e7\u00e3o de impacto algor\u00edtmico, prote\u00e7\u00e3o de dados pessoais, LGPD, transpar\u00eancia, explicabilidade, responsabiliza\u00e7\u00e3o, supervis\u00e3o humana significativa e crit\u00e9rios para ado\u00e7\u00e3o de plataformas educacionais com IA.<\/p>\n

        O Referencial do MEC destaca que a incorpora\u00e7\u00e3o da IA na educa\u00e7\u00e3o exige governan\u00e7a robusta, documenta\u00e7\u00e3o de processos, gest\u00e3o de riscos, avalia\u00e7\u00e3o de impacto algor\u00edtmico, prote\u00e7\u00e3o de dados, transpar\u00eancia e supervis\u00e3o humana significativa.<\/p>\n

        Atividade final:<\/strong> apresenta\u00e7\u00e3o de protocolo, workflow ou guia de uso respons\u00e1vel da IA aplic\u00e1vel \u00e0 realidade do participante.<\/p>\n

        \n

        Diferenciais do curso<\/h2>\n

        Forma\u00e7\u00e3o baseada em referenciais atuais<\/h3>\n

        O curso dialoga com documentos recentes da CAPES e do MEC sobre intelig\u00eancia artificial, pesquisa acad\u00eamica, integridade cient\u00edfica, Ensino Superior, governan\u00e7a educacional e uso respons\u00e1vel da tecnologia.<\/p>\n

        Foco espec\u00edfico no Ensino M\u00e9dio e Superior<\/h3>\n

        A forma\u00e7\u00e3o foi pensada para a realidade de professores, pesquisadores, estudantes, gestores acad\u00eamicos, grupos de pesquisa, programas de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o e profissionais jur\u00eddicos.<\/p>\n

        Aula pr\u00e1tica sobre aplicativos<\/h3>\n

        O curso inclui um encontro espec\u00edfico sobre ferramentas de IA, com an\u00e1lise dos principais aplicativos dispon\u00edveis e seus usos em atividades acad\u00eamicas e profissionais.<\/p>\n

        \u00canfase em integridade acad\u00eamica<\/h3>\n

        O curso enfrenta diretamente temas como pl\u00e1gio, autoria, direitos autorais, alucina\u00e7\u00f5es, cita\u00e7\u00f5es falsas, declara\u00e7\u00e3o de uso de IA e responsabilidade intelectual.<\/p>\n

        Aplica\u00e7\u00e3o imediata<\/h3>\n

        Cada aula gera uma atividade pr\u00e1tica, permitindo que o participante aplique o conte\u00fado em sua rotina de pesquisa, doc\u00eancia, orienta\u00e7\u00e3o, produ\u00e7\u00e3o acad\u00eamica ou gest\u00e3o institucional.<\/p>\n

        Constru\u00e7\u00e3o de workflows<\/h3>\n

        A forma\u00e7\u00e3o n\u00e3o se limita ao uso de prompts isolados. O participante aprender\u00e1 a estruturar fluxos de trabalho com m\u00faltiplas ferramentas, documentos, crit\u00e9rios de valida\u00e7\u00e3o e supervis\u00e3o humana.<\/p>\n

        \n

        Metodologia<\/h1>\n

        O curso combina teoria, pr\u00e1tica e aplica\u00e7\u00e3o imediata.<\/p>\n

        As aulas ser\u00e3o desenvolvidas por meio de:<\/p>\n

          \n
        • exposi\u00e7\u00f5es dialogadas;<\/li>\n
        • demonstra\u00e7\u00f5es de ferramentas;<\/li>\n
        • exerc\u00edcios pr\u00e1ticos;<\/li>\n
        • an\u00e1lise de casos;<\/li>\n
        • constru\u00e7\u00e3o de prompts;<\/li>\n
        • elabora\u00e7\u00e3o de matrizes e workflows;<\/li>\n
        • discuss\u00e3o sobre \u00e9tica, autoria, direitos autorais, LGPD e integridade acad\u00eamica;<\/li>\n
        • desenvolvimento de produto final aplic\u00e1vel.<\/li>\n<\/ul>\n

          A proposta parte da premissa de que a IA deve ampliar, e n\u00e3o substituir, a atua\u00e7\u00e3o humana. O professor, pesquisador, estudante ou gestor permanece respons\u00e1vel pela formula\u00e7\u00e3o do problema, interpreta\u00e7\u00e3o dos resultados, valida\u00e7\u00e3o das fontes, tomada de decis\u00e3o e autoria final.<\/p>\n

          \n

          Informa\u00e7\u00f5es gerais<\/h2>\n

          Curso:<\/strong> Intelig\u00eancia Artificial no Ensino Superior
          Subt\u00edtulo:<\/strong> Pesquisa acad\u00eamica, doc\u00eancia universit\u00e1ria, aplicativos de IA e gest\u00e3o respons\u00e1vel do conhecimento
          In\u00edcio:<\/strong> 20 de junho
          Formato:<\/strong> online ao vivo
          Distribui\u00e7\u00e3o:<\/strong><\/p>\n

            \n
          • 7 aulas online ao vivo de 2h30 cada = 17h30<\/li>\n
          • Atividades pr\u00e1ticas e leituras orientadas = 14h30<\/li>\n
          • Elabora\u00e7\u00e3o do produto final = 10h<\/li>\n<\/ul>\n

            As aulas ser\u00e3o realizadas \u00e0s ter\u00e7as e quintas-feiras<\/strong>, das 19h \u00e0s 21h30<\/strong>, em formato online ao vivo<\/strong>.<\/p>\n

            O formato com dois encontros semanais permite uma aprendizagem cont\u00ednua, com tempo adequado para assimila\u00e7\u00e3o dos conte\u00fados e realiza\u00e7\u00e3o das atividades pr\u00e1ticas.<\/p>\n

            O total do curso \u00e9 de 42 horas de atividades<\/strong>.<\/p>\n

            \n

            Investimento:<\/strong> R$ 389,00
            Desconto para ex-alunos:<\/strong> 30%
            Desconto para pagamento at\u00e9 10 de junho:<\/strong> 20%
            Realiza\u00e7\u00e3o:<\/strong> IODA \u2013 Instituto Observat\u00f3rio do Direito Autoral
            Certificado:<\/strong> emitido aos participantes que cumprirem os crit\u00e9rios de participa\u00e7\u00e3o<\/p>\n

            \n

            bolsa social de estudo<\/h2>\n

            O IODA oferece para este curso 10 bolsas sociais no valor de 50% da matr\u00edcula. Os crit\u00e9rios utilizados s\u00e3o inspirados naqueles mesmos concedidos em bolsas de universidades.<\/p>\n

            Para concorrer a uma dessas bolsas, basta preencher o formul\u00e1rio AQUI<\/strong> at\u00e9 o dia 30\/05\/2026. Ap\u00f3s esta data, realizaremos um processo de avalia\u00e7\u00e3o das candidaturas e comunicaremos o resultado \u00e0s pessoas que se candidataram via e-mail de inscri\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

            \n

            Perguntas frequentes<\/h2>\n

            Preciso saber programar?<\/h3>\n

            N\u00e3o. O curso \u00e9 voltado para usu\u00e1rios n\u00e3o t\u00e9cnicos.<\/p>\n

            O curso \u00e9 indicado para professores?<\/h3>\n

            Sim. O curso foi pensado especialmente para docentes do Ensino Superior, pesquisadores, estudantes, orientadores e gestores acad\u00eamicos.<\/p>\n

            O curso ensina a usar aplicativos de IA?<\/h3>\n

            Sim. Uma das aulas ser\u00e1 dedicada especificamente aos principais aplicativos de IA aplicados \u00e0 vida acad\u00eamica e profissional.<\/p>\n

            O curso aborda direitos autorais e pl\u00e1gio?<\/h3>\n

            Sim. O curso dedica uma aula espec\u00edfica \u00e0 autoria, integridade acad\u00eamica, direitos autorais, propriedade intelectual e uso respons\u00e1vel de IA.<\/p>\n

            O curso trata de LGPD e prote\u00e7\u00e3o de dados?<\/h3>\n

            Sim. A prote\u00e7\u00e3o de dados, a seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o e a governan\u00e7a institucional da IA ser\u00e3o abordadas ao longo do curso, especialmente na aula final.<\/p>\n

            Haver\u00e1 certificado?<\/h3>\n

            Sim. O IODA emitir\u00e1 certificado aos participantes que cumprirem os crit\u00e9rios de participa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

            Os descontos s\u00e3o cumulativos?<\/h3>\n

            N\u00e3o. Os descontos n\u00e3o s\u00e3o cumulativos.<\/p>\n

            As aulas ser\u00e3o gravadas?<\/h3>\n

            Sim. As aulas tamb\u00e9m ficam gravadas para consulta dos alunos matriculados por um per\u00edodo de at\u00e9 quatro meses.<\/p>\n

            \n

            <\/h2>\n

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            A intelig\u00eancia artificial generativa j\u00e1 est\u00e1 transformando a forma como pesquisamos, ensinamos, escrevemos, organizamos informa\u00e7\u00f5es e produzimos conhecimento. Ferramentas como ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, NotebookLM, Gamma, Canva AI e outras aplica\u00e7\u00f5es passaram a integrar a rotina de professores, pesquisadores, estudantes, gestores, profissionais jur\u00eddicos e todos aqueles que trabalham com textos, dados, documentos, aulas, relat\u00f3rios, projetos […]<\/p>\n","protected":false},"author":37,"featured_media":9353,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[8],"class_list":["post-9351","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cursos"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ioda.org.br\/json\/wp\/v2\/posts\/9351","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ioda.org.br\/json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ioda.org.br\/json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ioda.org.br\/json\/wp\/v2\/users\/37"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ioda.org.br\/json\/wp\/v2\/comments?post=9351"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/ioda.org.br\/json\/wp\/v2\/posts\/9351\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ioda.org.br\/json\/wp\/v2\/media\/9353"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ioda.org.br\/json\/wp\/v2\/media?parent=9351"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioda.org.br\/json\/wp\/v2\/categories?post=9351"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}